위험을 알아채는 비전AI 안전관제 개발

PART 1 · 스마트 안전관제를 위한 Python·영상처리·웹 기초 (160h)

Python·OpenCV로 영상 데이터 처리. 생성형 AI와 협업해 작동하는 관제 화면을 조립하는 토대 구축.

• 학습 목표: Python 기초 문법·자료구조로 현장 데이터 처리 / Cursor와 협업한 코드 생성·디버깅 / NumPy·OpenCV 이미지·영상 데이터 처리 / 생성형 AI로 관제 화면 기초 UI 구현
• 활용 도구: Python, NumPy, OpenCV, Jupyter, Gradio, Cursor, v0

PART 2 · 산업안전 도메인 이해 + 비전AI 감지 매핑 (40h)

산업현장 도메인을 학습하되 "무엇을 비전AI로 감지할 수 있는가"를 스스로 판단하는 감각 확보.

• 학습 목표: 비전AI 안전관제 엔지니어 직무 이해 / 산안법·중대재해처벌법 핵심 개념 / 위험원별 비전AI 감지 가능성 매핑·우선순위 판단 / 산업재해 사례를 감지 시나리오로 역설계
• 활용 도구: KOSHA 위험성평가 가이드, 국가법령정보센터, AI-Hub · 선택: FigJam

PART 3 · 비전AI 기반 위험 감지 기초 (40h)

사전학습 모델·공개 데이터셋을 가져와 현장에 맞게 조립·튜닝. 위험구역 침범·PPE 착용 감지 구현.

• 학습 목표: 객체 탐지 핵심 개념과 사전학습 모델 활용법 / Roboflow·AI-Hub 공개 모델·데이터셋 활용 / 위험구역(ROI) 설정·침범 감지 로직 / 탐지 결과 후처리로 안전 이벤트 판별
• 활용 도구: Ultralytics YOLOv8/YOLOv11, Roboflow Universe, AI-Hub, Google Colab

PART 4 · 웹 기반 안전관제 서비스 구현 (40h)

탐지 결과를 관리자가 보는 대시보드·알림 체계로 구현. AI 도구로 빠르게 작동하는 관제 화면 조립.

• 학습 목표: 탐지 결과를 구조화된 이벤트 로그로 설계·저장 / Gradio·v0로 관제 대시보드 구현 / 실시간 영상·이벤트·통계 웹 시각화 / 권한·보고체계 반영한 관제 화면 IA 설계
• 활용 도구: Gradio, FastAPI, MySQL, Chart.js/Plotly, Figma · 선택: v0, Cursor

PART 5 · 통합 프로젝트 (120h)

앞 4개 파트를 하나의 안전관제 서비스로 통합하는 팀 프로젝트. 역할 분담으로 취업용 포트폴리오 완성.

• 학습 목표: 팀 단위 서비스 요구사항 정의·설계 / 비전AI 감지 모듈과 웹 대시보드 엔드투엔드 연동 / 팀 내 역할 정의와 책임감 있는 기여 / 직무 적용 설계서 작성 / 모델 학습 사이클(심화 선택)
• 활용 도구: YOLOv8/v11, OpenCV, Gradio + GitHub · 선택: Roboflow 파인튜닝, v0·Next.js

PART 6 · 취업 경쟁력 강화 & 산업 이해 (160h)

배운 역량을 합격으로 연결하는 마무리 단계. 산업 이해와 서류·면접 경쟁력 강화.

• 학습 목표: 품질·공정·설비 데이터 직무 이해로 지원 방향 구체화 / 제조 현장 안전·실무 감각 습득 / 협업·소통 역량과 자기 이해(MBTI·DISC) 강화 / 데이터 분석 프로젝트 기반 이력서·자기소개서 완성 / 직무별 면접 대응 전략 수립
• 활용 도구: 이력서·자기소개서 클리닉, 모의 면접, MBTI·DISC 진단, 직무·산업 사례 분석

과정 소개

• CCTV·현장 영상에서
• 위험 확인 가능한
• 스마트 안전관제 서비스 제작.
• 비전공자도 생성형 AI 와 협업해 비전AI · 웹 관제 시스템을 풀스택으로 조립하는 직무 400시간 + 비직무 160시간 K-뉴딜 아카데미 과정.
• 400h
• 직무 시간
• 160h
• 비직무 시간

이런 고민을 하고 있다면

• AI 배우고 싶은데, 비전공이라 나만 뒤처진 것 같다
• 코딩을 한 번도 안 해봤는데, 이런 걸 따라갈 수 있을까 겁부터 난다
• 현장 경험은 있는데, 그걸 AI로 어떻게 연결할지 모르겠다
• 거창한 이론 말고, 눈에 보이는 결과물 하나를 직접 만들어보고 싶다

교육 안내

• 교육 안내
• 교육 기간
• 2026.07.21 (화) ~ 2026.11.03 (화)
• 직무 400h + 비직무 160h
• 강의 시간
• 월~금 09~18시
• 하루 8h · 점심시간 휴게 1h
• 지원 자격
• 만 15세~34세 구직자
• 내일배움카드 필요 X
• 교육 장소
• 오프라인
• 포항 포스코 인재창조원 (지곡로 120, 세부 교육장 미정)
• 훈련을 위한 장비 대여 필요 시, 내부 대여 절차를 통해 대여가 가능합니다.
• 2026.7.21 (화) 개강
• 포항 포스코 인재창조원 (지곡로 120)

사용 도구

• Python
• Cursor
• Jupyter
• NumPy
• OpenCV
• Ultralytics YOLO
• Roboflow Universe
• Google Colab
• Gradio
• FastAPI · MySQL
• Figma
• GitHub
• v0 · Next.js
• 데이터 처리부터 영상처리·서비스 구현까지 전 과정의 메인 언어.
• PART 1~5 전 과정 · 코드 생성·디버깅·리팩토링을 함께하는 AI 협업 파트너.
• PART 1 · 코드·결과·시각화를 한 화면에서 즉시 확인하는 실습 환경.
• PART 1 · 배열 연산 기반. 이미지가 곧 NumPy 배열인 원리로 영상 데이터 이해.
• PART 1·5 · 이미지 입출력, 필터링·엣지검출, 오버레이, 웹캠·RTSP 스트림 처리.
• PART 3·5 · 사전학습 객체 탐지 모델로 PPE·위험구역 감지 구현.
• PART 3·5 · 공개 모델·데이터셋 검색·활용 + 자체 데이터 파인튜닝(심화).
• PART 3 · GPU 환경에서 사전학습 모델 실행·검증.
• PART 4·5 · 복잡한 프론트엔드 없이 빠르게 작동하는 관제 대시보드 구현.
• PART 4 · 위험 이벤트 수집 API와 이벤트 로그 데이터베이스 구축.
• PART 4 · 역할별 관제 화면 IA·와이어프레임 설계.
• PART 5 · 버전 관리 + 팀 협업 + 통합 프로젝트 산출물·포트폴리오 저장소.
• PART 1·4·5 · Gradio 한계를 넘어서고 싶은 팀을 위한 UI 고도화 프로토타입.
• ※ 도구 스택은 강의 차수 / 산업 트렌드에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

추천 대상

• 코딩이 처음인 비전공 초심자
• AI에 끌렸지만 코딩 경험이 없어 첫 발을 못 뗀 분
• AI로 진로를 바꾸려는 분
• 전공·경력과 무관하게 AI 쪽으로 방향을 바꾸려는 직무전환 준비생
• 현장 경험을 AI로 잇고 싶은 분
• 제조·산업 현장 경험은 있으나, 그걸 AI로 연결하고 싶은 분
• 눈에 보이는 결과물이 필요한 분
• 이론 말고, 직접 만든 결과물 하나로 증명하고 싶은 분
• 영상 속 위험을 잡아내는 게 궁금한 분
• CCTV·영상에서 위험을 감지하는 AI를 직접 만들어보고 싶은 분
• 하드웨어·GPU 없이 배우고 싶은 분
• 고사양 장비 없이 무료 GPU 환경으로 시작하고 싶은 분

지원 방법

• 모집 절차
• 1
• 서류 지원
• ~ 7.15 (수)
• 지원 동기와 학습 계획을 간단히 작성해주세요.
• 2
• 온라인 인터뷰
• 상시 진행
• 인터뷰 희망자 대상으로 개별 안내해드려요.
• 3
• 결과 발표
• 개인별 상시 안내
• 꼼꼼히 살펴보고 빠르게 결과를 알려드릴게요.
• 4
• 최종 합류
• 7.21 (화) 개강
• 안내 카카오톡과 함께 본 과정 여정이 시작돼요.

강사

• 유현재
• 비전AI · 안전관제 강사
• 비전공자도 함께 따라올 수 있는 페이스로, OpenCV / YOLO / 안전관제 시나리오까지 연결하는 실전 위주 수업을 진행합니다.
• 비전AI 안전관제
• 비전공자 친화 수업
• 산업현장 시나리오

학습 지원

• 월 50만원 훈련장려금
• 출석 기준 충족 시 최대 50만원의 훈련장려금이 지급됩니다.
• Cursor Pro+ 지원
• 교육 내용에서 AI를 활용하여 학습을 진행합니다. Cursor Pro+ 계정을 지원해 코드 생성·디버깅·리팩토링까지 실습 전반에 직접 사용합니다.
• 기숙사 지원
• 포항 외 거주자를 대상으로 기숙사를 지원합니다. (정원 한정)
• 현장 밀착 코칭
• 교육 기간 내내 강사진에게 코드 리뷰·디버깅·도메인 질문을 상시 할 수 있습니다.
• ※ 제공되는 AI 지원 항목은 운영 상황에 따라 유사한 구성의 다른 AI 서비스로 대체될 수 있습니다.

참여 전 확인사항

• 수강 전 준비 사항
• 필수
• 실습용 PC
• Python·OpenCV가 돌아가는 PC만 있으면 충분합니다. 모델 실행은 무료 GPU 환경(Colab)을 활용하므로 사양 부담이 없습니다.
• 권장
• 꾸준히 따라올 의지
• 사전 지식보다 끝까지 해보겠다는 마음이 중요합니다. 그 의지만 있다면 완주까지 저희가 함께합니다.
• 관심 있는 산업안전·현장 분야
• 관심 있는 제조·건설 현장이나 위험 상황을 떠올려 두면 PART 2의 감지 시나리오 도출과 PART 5 프로젝트 방향을 잡을 때 수월합니다.
• 커리큘럼 포함
• Python을 몰라도 OK
• AI로 분석이 쉬워졌다지만, 기초가 없으면 결국 막힙니다. PART 1에서 Python 기본부터 차근차근 다뤄, 비전공자도 무리 없이 따라옵니다.
• 막히는 코드는 AI와 함께
• 코드가 막혀도 괜찮습니다. AI와 협업해 서비스를 완성하는 "AI 시대의 개발 방식"을 PART 1부터 손에 익힙니다.
• 복잡한 수학·이론은 몰라도
• 딥러닝의 어려운 수식을 다 이해할 필요는 없습니다. 비전 AI가 어떻게 작동하는지 개념 중심으로, 직접 써보며 익힙니다.

수강료·수료 혜택

• 전액 국비지원
• 전액 국비 지원 (자비부담 0원)
• 월 50만원 훈련수당 지급
• 내일배움카드 필요 X
• 수강 가능 대상: 만 15세~34세 구직자
• 기숙사 지원 (포항 외 거주자 한정)
• 강사진에게 상시 질문 가능 (코드 리뷰 · 도메인 · 진로 상담)

수료 후

• 비전AI 안전관제 엔지니어 · Vision AI 운영 · 산업안전 데이터 분석 직무로 진출
• 위험구역 침범 · PPE 미착용 감지 데모를 채용 포트폴리오 · 사내 안전 PoC 자료로 활용 가능
• Gradio 기반 안전관제 대시보드(멀티 카메라 · 알림 · 보고서)를 현장 시연 데모 · 직무 적용 PoC 화면으로 활용 가능
• 비전AI와 웹 관제가 통합된 풀스택 안전관제 프로토타입(GitHub)을 오픈소스로 공개 · 기술 블로그 · 이력서 첨부 자료로 작성 가능
• 포트폴리오 · 발표 자료 · 데모 영상을 면접에서 즉시 활용 가능

마무리

• 현장의 위험을 AI 가 먼저 보게 만드세요.
• 안전관제는 사람의 눈을 줄이는 것이 아니라, AI 가 먼저 본 것을 사람이 더 빠르게 판단하게 만드는 일입니다.
• 청년 대상 · 100% 국비지원